Bases de données orientées graphes avec Neo4j: Manipuler et by Amine Lies Benhenni,François-Xavier Bois

By Amine Lies Benhenni,François-Xavier Bois

Ces dernières années, les besoins relatifs au traitement des données ont évolué à un rythme soutenu. Les websites internet aux thousands d'utilisateurs (réseaux sociaux, plates-formes de diffusion de contenus) sont à l'origine de l'essor de l. a. plus dynamique des familles de moteurs de données : le NoSQL.

Une base de données optimisée pour le substantial data

Parmi les bases de données NoSQL, celles orientées "graphes" connaissent un succès fulgurant du fait de leur souplesse et de leur évolutivité extrême. Ne reposant sur aucun schéma, un graphe peut accepter de nouveaux flux de données sans nécessiter d'interventions lourdes. A l'heure où les sociétés ont compris que los angeles fusion de leurs silos de données (CRM, ERP, internet, etc.) est une situation sine qua non pour créer de l. a. valeur (solutions d'intelligence prédictive, moteurs de recommandation), cette propriété du graphe se révèle essentielle.

En considérant les family entre objets comme des données de most desirable ordre, de nouvelles views d'exploration et d'analyse apparaissent et favorisent l. a. découverte d'informations inédites. L'absence de barrières logiques ouvre également los angeles porte à des modalités d'exploitation de los angeles donnée en profondeur, sans nuire aux performances. Installés depuis de nombreuses années au coeur des infrastructures des géants du net (Google, fb, Linkedln), les graphes sont désormais accessibles au plus grand nombre grâce à l'émergence des moteurs de graphes et notamment au chief du domaine : Neo4j.

Un ouvrage de référence sur Neo4j

Le présent ouvrage s'adresse à tous les publics confrontés au volet facts d'un projet informatique : développeurs, DSI, directeurs strategies, cooks de projets, facts miners et facts scientists. Son objectif majeur est de vous aider à identifier les projets informatiques qui gagneront à mettre en oeuvre un graphe.

Après une creation au inspiration de graphe et une présentation de Neo4j et de son langage de requête (Cypher), le présent ouvrage illustre à l'aide d'exemples concrets l. a. puissance des graphes pour traiter des problèmes aussi pointus que los angeles recommandation et l'analyse de réseaux sociaux. Les grandes étapes d'un projet data-driven reposant sur le graphe sont illustrées de los angeles perception à l. a. mise en position de modèles prédictifs, en passant par l'ingestion des données et l'analyse.

À qui s'adresse cet ouvrage ?

  • Aux administrateurs de bases NoSQL de sort graphe.
  • Aux développeurs et architectes, pour mettre en pratique les strategies avec Neo4j.
  • Aux info scientists qui trouveront avec les graphes un outil complémentaire pour concevoir leurs modèles.

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